Smart City 是什麼？智慧城市例子有哪些？概念從何而來？智慧城市各有什麼好處壞處？智慧城市的全球排行榜有哪些城市？Preface 一文分析智慧城市的定義、案例、趨勢。
智慧城市是什麼？
智慧城市是指數碼化、智慧化城市，使用信息和通信技術 (ICT) 來提高營運效率、與公眾共享信息，從而改善政府服務質素和市民福利的城市。當中，數碼化就是通過 IoT、攝像機、GPS 等裝置去獲取各種基礎建設數據，並且通過網路傳遞給另一媒介；智慧化則指基於獲取的各種數據再進行不同分析。
「智慧城市」這個概念最初源自 IBM 的「智慧地球」，指利用人工智能 AI、物聯網、雲端運算等技術，與城市裡的交通、自來水道、電力設備、建築物等設備系統形成有效率的互動，最終提升政府效能，同時改善民眾生活質素。
歐盟委員會最早亦於 2019 年就智慧城市（Smart City）這術語進行定義：智慧城市是一個通過使用數字和電信技術，提高傳統網絡和服務效率，以造福居民和企業的地方。
學者 Alkan 強調，世界上智慧城市應用的處理方式不同；學者 Engelbert 與團隊則於 2019 年提出，歐洲將智慧城市的形成留給地區當局，而中國和美國則由國家機構塑造智慧城市。
不同智慧城市定義雖然不盡相同，但是性質類近，Smart City 離不開提升城市功能，推動經濟增長，同時利用智能技術和數據分析，改善市民生活質量。當中，智慧城市的價值，取決於當地選擇用技術做什麼，而不單是擁有多少技術。
智慧城市例子
智慧城市應用有什麼？根據國際城市策略師 Boyd Cohen 於 2012 年提出的智慧城市輪（Smart City Wheel），智慧城市的應用可分為六大範圍：
| 智慧城市應用範圍 | 智慧城市應用項目 | | 智慧環境（Smart Environment） | * 智慧建築
智慧能源及資源管理
都市規劃
| | 智慧交通（Smart Mobility） | * 多元的智慧交通方式
乾淨、永續能源的綠色交通
智慧交通大數據應用
| | 智慧生活（Smart Living） | * 健康、醫療與衛生
社會安全
文化與幸福感
| | 智慧市民（Smart People） | * 智能教育
種族多樣性、包容性、公共事務參與率
市民創造力
| | 智慧政府（Smart Government） | * 數碼服務
數碼基礎設施普及程度
公開資料及政府透明度
| | 智慧經濟（Smart Economy） | * 創新與機會
產業生產力
當地與國際的連結
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智慧城市排名
IESE 動態城市指數（IESE Cities in Motion Index）比較了 183 個城市，根據經濟、人力資本、社會凝聚力、環境、治理、城市規劃、國際地形象科技、交通運輸，一共九項標準，分析全球智慧城市。以下是 2022 年的綜合指數排行榜頭十名：
| 排名 | 城市/地區 | 綜合分數 | 優勢 | 弱項 | | 1 | 倫敦 | 100.00 | 人力資本、國際形象、城市規劃、治理 | 社會凝聚力、環境 | | 2 | 紐約 | 98.25 | 經濟、交通運輸、城市規劃、人力資本和國際形象 | 社會凝聚力、環境 | | 3 | 巴黎 | 84.99 | 國際形象、交通運輸、人力資本 | 環境 | | 4 | 東京 | 80.30 | 經濟、國際形象、治理、科技 | 城市規劃、交通運輸 | | 5 | 柏林 | 76.42 | 治理、城市規劃、人力資本 | 經濟 | | 6 | 華盛頓特區 | 74.27 | 人力資本、科技、治理、城市規劃 | 社會凝聚力、環境 | | 7 | 新加坡 | 73.33 | 科技、國際形象 | 環境、交通運輸 | | 8 | 阿姆斯特丹 | 73.03 | 科技 | 社會凝聚力、治理 | | 9 | 奧斯陸 | 73.01 | 環境 | 國際形象 | | 10 | 哥本哈根 | 71.47 | 社會凝聚力、環境 | 經濟、人力資本 |
資料來源：IESE、World Economic Forum
香港智慧城市
私人機構
地產商希慎興業 2022 年與香港科技園合作，成立 B2B 孵化平台「The Community Lab」培育初創企業和創科人才。當中「Last-mile Testing Programme」（LMTP），為初創提供實驗平台，於真實環境中測試科研技術，推動落實智慧城市。計劃首批試點項目，4 間初創已在現實測試場境試行並調整研發，達到商業應用目的。
SOCIF：行程規劃建議
銅鑼灣利園區，屬處於人流及車流繁忙地段，SOCIF 透過 AI 邊緣運算技術，自動統計人流，協助估算排隊時間；同時以網絡應用程式作基礎，協助整合分析各類交通工具的實時數據，向用戶建議行程規劃建議。 2. imBee：提升租戶溝通效率商場慣常以實體告示推廣活動，安排人手向租戶派發，唯時間及資源成本相當大。訊息管理平台 imBee 則拖透過集團旗下手機應用程式 Lee Gardens Club ，向租戶前線員工傳送 PDF 活動告示。公告過程推動無紙化外，也令業主租戶之間溝通更有效率。 3. Xtra Sensing：預測商場機械故障及損壞物聯網系統服務初創 Xtra Sensing 的檢測系統 XpiderWeb，利用震動感應器為部分商場的中央冷氣系統水塔提供預測維修。另外，通過數據分析，為商場水塔部分電機和風扇提供遠端無線狀態監測，協助物業管理團隊節省支出、時間和人力資源。 4. Chain Technology：自動化外牆檢查於利園社區唐樓天井，透過檢測機械人拍攝建築物，再以人工智能檢查外牆，並於網絡分析平台以融合實景模型整合。這不但安全和節省空間，更能在短時間內完成自動化檢查，有助解決社區建築問題。
政府
特區政府在 2020 年公布 《香港智慧城市藍圖》第二版《藍圖2.0》，提出超過130項措施，並歸納於以下六個範疇下：
智慧出行
智慧生活
智慧環境
智慧市民
智慧政府
智慧經濟
當中，部分數碼基建項目和一些主要措施在過去三年已如期推行，例如快速支付系統「轉數快」、增設免費公共Wi-Fi熱點，以及「智方便」一站式個人化數碼服務平台。《藍圖2.0》提出的新措施，目標讓市民更能感受智慧城市及創新科技為日常生活帶來裨益，當中包括應用「建築信息模擬」、優化智慧旅遊平台、設立法律科技基金、開發交通數據分析系統，以及推行智慧鄉村先導計劃等。
智慧城市好處
改善生活質素
推動經濟成長
簡化交通運輸
協調和規劃資源分配
推動環境可持續發展
智慧城市壞處
實施和維護技術成本高昂
收集和使用大量數據帶來私隱安全問題
過份依賴技術和潛在系統故障
服務和利益不平等
自動化和技術帶來大規模失業
資料來源：Microsoft、Business Next
智慧城市趨勢
華為就曾發表全球產業展望 2025 白皮書（Global Industry Vision），內容提及利用大數據預測六年後智慧城市的面貌。白皮書分析，2025 年智慧城市的產業發展有十大趨勢 ：
趨勢一
全球 14% 家庭將擁有機人，包括護理機械人、仿生機械人、聊天機械人、管家機械人等。
趨勢二
採用虛擬實境（VR）或擴增實境（AR）技術的企業將增長 10%
趨勢三
智能終端助理將覆蓋 90%人口，屆時不需點擊桌椅、家電、汽車上的按鈕來表達需求，而是即時對話的人機互動。
趨勢四
C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）技術將被運用到全球15%的汽車市場，智慧交通系統將橫連結行人、司機、車輛，有效地規劃道路資源，縮短緊急回應時間，同時紓緩交通堵塞情況。
趨勢五
製造業員工將更緊密地與機械人共同工作，當中自動化機器負責處理危險、重複和精準的工作。相比一般工業化，智慧自動化更能提升生產力和確保安全，並會在建築業、製造業、醫療健康等領域中被廣泛應用。
趨勢六
97% 企業將採用以人工智能（AI）、雲端運算等技術的融合應用，從而節省人力、減少出錯，協助企業降低試驗成本。
趨勢七
企業的資料使用率將大幅升至 86%，隨著人工智能、大數據分析的應用，企業與客戶的溝通資訊精準，跨語種溝通變得無摩擦，人與人之間更容易理解、信任。
趨勢八
全球所有企業都將使用雲端技術，雲端技術應用使用率將達到 85%，智慧商業模式達到共生經濟。
趨勢九
5G 將滲透到各行各業，全球將會有超過 6,500 萬個 5G 發射站，服務 28 億試用者，58% 人口將享有 5G 頻寬服務。
趨勢十
全球年存儲資料量將上升到高達 180ZB。全球加快建立統一的資料標準，並鼓勵推動資料監管，隱私、安全與道德的立法，全球進入數字治理。
