JUPAS放榜選科指南－STEM學科介紹: AI、FinTech、CompSci有什麼不同？

HKDSE已經放榜，學生們都在考慮升讀的學科；在林林總總的大學專業中，許多人會對STEM的科目產生興趣：STEM不僅僅是近來的潮流、畢業以後的收入亦有保證，而且都包含了廣泛的主題和職業道路。以下Preface為大家介紹的STEM的熱門範疇和學科。

大學的熱門STEM學科

但是，STEM的科目也有十分多種，令人眼花撩亂。其中，最受歡迎的莫過於人工智能、FinTech和計算機科學。儘管如此，許多學生對於這三個學科的具體內容只是一知半解：其實，這三個學科不僅僅學習的重點有所不同，而且未來的出路也大不相同。

人工智能是由計算機科學延伸出來的新興學術範疇，不少本港大專學院都是近幾年才開設；與計算機科學相比，人工智能學科除了會學習計算機科學的知識和數據分析技巧之外，還會重點研究人工智能在不同領域的應用和探討AI的哲學與倫理問題。它旨在為學生提供人工智能設計和構建方面的基礎和實踐知識，使他們能夠在各種職業環境中應用人工智能：學生會學習人工智能在商業、金融、智慧城市和其他學科的應用。學習人工智能學科的學生不僅僅可以從事科技業，還很適合應用人工智能創立 Start-up。

金融科技（FinTech）是指將信息通信技術在金融服務領域的應用；作為一個飛速崛起的跨學科領域，它對經濟的影響力日益增長。金融科技裡包括數學、統計學、金融和計算機科學的基礎課程。透過這個課程，學生將會學習到金融科技中的不同主題，包括分佈式賬本和區塊鏈技術、大數據和數據挖掘、計算金融和算法交易、電子支付和加密貨幣等。這個學科不僅僅旨在培養學生的金融和計算機科學知識，更希望學生擁有更廣泛的思維方式，運用多元化的知識在金融界取得一席之地，使他們擁有廣闊的職業道路：他們可以在金融科技行業、金融行業以及 IT 行業擔任職務。畢業生亦可在香港或海外攻讀碩士或博士學位。

相比起人工智能和金融科技，計算機科學和工程會更加多方位地學習計算機的知識：計算機科學和工程會學習計算機的硬件結構和軟件應用，也會學習雲計算、數據科學、機器學習等相關學科。計算機科學會更著重軟件，而計算機工程則會更多地關注後者。根據興趣，學生可以在數據科學、虛擬現實、多媒體、計算機視覺等領域進行更深入的研究。學習計算機科學和工程的學生的出路十分廣泛：他們可以成為軟件開發人員、UI/UX設計師、數據分析師。

自我進修的STEM課程

計算機科學和AI等知識，不僅僅是資訊科技行業的硬通貨，還可以被應用在許許多多不同的行業之中。除了大學課程之餘，現時不少人還選擇自我進修，利用空閒時間學習感興趣的課程。以下介紹數款為成年人而設的創新科技課程，讓人在課餘時間充實自己。

這個課程旨在深入淺出地通過5個不同的商業範疇學習數據科學和AI在實際業務裡的應用方法。無論是想利用Python做出數據驅動的業務決策，還是深度學習機器學習和算法進行預測分析。本課程都能讓您掌握在數據科學領域提升職業生涯所需的所有技能。

本課程不僅僅旨在讓人深入瞭解前端（HTML 和 CSS）和後端（Django in Python）開發，還會學習在矽谷發生的真實應用案例。無論是否有技術背景，本課程除了可以讓您了解最新的科技潮流，還可以使您能夠與技術團隊溝通，以促進無縫協作。

區塊鏈作為Web3.0的背後的核心技術，顛覆了許許多多行業。這個課程專注學習這場新的數字革命的基本面，掌握去中心化、分佈式賬本和密碼學等關鍵詞，以及這些概念如何應用於日常生活。除了區塊鏈之外，本課程還會提供JavaScript和Solidity的教程，學習智能合約背後的技術細節。

資料：Jupas